Pourquoi les simulations de la société sont-elles si difficiles ? Pour Jensen, ce qu’il faut retenir de cet exemple, c’est que la vie sociale est intrinsèquement imprédictible, du fait des fortes variabilités des interactions entre les personnes. Quand bien même un modèle pourrait fonctionner depuis les données qui l’entraîne, rien ne garantit qu’il pourrait fonctionner ensuite. La transférabilité dépend de trop de facteurs pour être mesurable. Pour Prabhakar Raghavan, vice-président de l’ingénierie de Google, la transférabilité est l’enjeu majeur des sciences sociales. Mais les « risques stables, ces règles de comportement robustes » qui permettront de transférer des modèles d’un exemple l’autre seront-elles un jour accessible ? En fait, explique Jensen, les données ne parviennent pas à réduire la grande variabilité des situations. Pire, quand on utilise beaucoup d’information, on ne parvient souvent à réduire les erreurs que marginalement. Si on prend le chômage par exemple, le taux moyen est de 7 %. Seuls quelques profils relèvent de taux plus élevés (20 à 30 %), ce qui signifie que l’erreur de prédiction reste forte pour les autres. Or, les catégories spécifiques se démultiplient à mesure qu’on en ajoute jusqu’à ne présenter que fort peu de personnes.

Source : Peut-on modéliser la société ? | InternetActu.net